인공지능의 시대가 되었습니다. 영화 ‘아이언맨’에 주인공 토니 스타크와 소통하던 인공지능 ‘자비스’가 탄생할 날이 아주 먼 미래가 아닐 수 있다는 기대가 사람들 사이에 있는 것 같습니다. 이 ‘자비스’를 우리는 일반적으로 AI 에이전트라고 하는데, 빅테크 기업들의 개발 경쟁이 치열하다고 합니다. 같이 알아봅시다.
AI 에이전트 개발 현황
AI 에이전트 개발 경쟁이 빅테크 기업들 사이에서 치열하게 전개되고 있습니다. 이는 AI 기술의 진화와 함께 새로운 수익 모델 창출을 위한 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다.
AI 에이전트의 특징과 중요성
AI 에이전트는 사용자를 대신해 복잡한 작업을 자동으로 수행하는 AI 기술입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 독립적인 의사결정 능력
- 실시간 데이터 처리
- 사용자와의 자연스러운 상호작용
이러한 AI 에이전트는 고객 서비스, 스마트홈, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 수요가 확대되고 있습니다.
빅테크 기업들의 AI 에이전트 개발 현황
- 마이크로소프트: ‘코파일럿 스튜디오’를 출시하여 기업이 직접 업무용 AI 비서를 생성할 수 있게 함
- 세일즈포스: ‘AI 에이전트포스’를 개발하여 200개 이상의 기업과 계약 체결
- 오픈AI: ‘오퍼레이터’라는 코드명의 AI 에이전트를 2025년 1월 개발자용으로 우선 출시 예정
- 구글: ‘AI 에이전트’ 출시를 예고하며 시장 진출 준비 중
- 메타: 오픈 소스 기반의 AI 언어모델 전략을 통해 AI 어시스턴트 시장 지배를 목표로 함
AI 에이전트 기능 알아보기
빅테크 기업들이 개발하는 AI 에이전트들의 일반적인 기능을 좀 더 자세히 알아봅시다.
- 독립적인 의사결정 능력: AI 에이전트는 사용자의 목적을 달성하기 위해 스스로 판단하고 결정을 내릴 수 있습니다.
- 실시간 데이터 처리: 대량의 데이터를 실시간으로 처리하여 빠르게 의사결정을 내립니다.
- 자연스러운 상호작용: 사용자와 자연어로 소통하며, 텍스트뿐만 아니라 음성 및 이미지와도 상호작용할 수 있습니다.
- 멀티모달 기능: 구글의 ‘프로젝트 아스트라’와 같이 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 처리할 수 있습니다.
- 자동화된 작업 수행: 오픈AI의 PC용 에이전트처럼 문서 분석, 보고서 작성, 회계 소프트웨어 데이터 입력 등 복잡한 작업을 자동으로 수행합니다.
- 웹 기반 작업 처리: 인터넷에서 데이터를 수집하고, 여행 일정 생성, 항공권 예약 등의 작업을 처리할 수 있습니다.
- 다양한 환경 통합: 마이크로소프트의 ‘코파일럿’처럼 웹 환경, 오피스 프로그램, 개발 환경 등 다양한 플랫폼에 통합되어 사용됩니다.
- 외부 데이터 소스 연결: 세일즈포스, 서비스나우 등 서드파티 데이터 소스와 실시간으로 연결하여 더 풍부한 정보를 제공합니다.
- 검색 증강 생성(RAG) 기능: 보다 정확하고 높은 품질의 답변을 생성할 수 있습니다.
어떤 점이 좋을까?
그렇다면 이런 기능을 통해 사람들은 어떤 도움을 받을 수 있을까요?
생산성 향상
- 반복적이고 단순한 업무를 자동화하여 사람들이 더 창의적이고 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 합니다.
- 전자송장, 재고관리, 고객대응 등 다양한 업무 영역에서 자동화를 지원합니다.
의사결정 지원
- 대량의 실시간 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 더 나은 의사결정을 가능하게 합니다.
- 광고 캠페인, 시장 세그먼트 분석 등 복잡한 의사결정 과정을 지원합니다.
비용 및 효율성 개선
- 프로세스 비효율성과 인간의 오류로 인한 불필요한 비용을 줄입니다.
- 24시간 일관된 성과를 유지하며, 감정이나 피로에 영향받지 않고 작업을 수행합니다.
고객 경험 개선
- 개인화된 서비스와 즉각적인 대응을 통해 고객 만족도를 높입니다.
- 추천 제품, 맞춤형 서비스 등을 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다.
맺음말
날로 인공지능의 개선이 눈에 띌만큼 진전되고 있고, AI 에이전트 개발에 빅테크 기업들이 치열하게 경쟁하고 있는 만큼, 조만간 놀랄만한 성과가 나올 것으로 기대해 봅니다. 이러한 기술의 진전이 일부만의 전유물이 아닌, 많은 사람들이 누릴 수 있는 환경이 조성되기를 바라봅니다.